团队成功研发智能微流控与深度进建集成平台CryoSIM。该平台深度融合深度进建与微流控主题技术，实现卵母细胞膜通透性的高通量、高精度自动化分析，为卵母细胞冷冻保留技术的优化升级与临床转化打造了全新技术工具，也为人为智能在低温生物医学、生殖医学领域的利用提供了创新实际范式。
卵母细胞冷冻保留是辅助生殖与生育力保留领域的关键技术。而精准丈量细胞膜水力传导率（Lp）和冷冻；ぜ辽肼剩≒s），是优化冷冻保留规划、降低卵母细胞冷冻危险的主题前提。由于卵母细胞体积大、对冷冻；ぜ辽胄圆，传统手动分析步骤存在诸多瓶颈：不仅单枚卵母细胞分析耗时长达45-60分钟，钻研效能低下，还因人为操作的主观成分影响，丈量变异系数高达15-25%，严沉造约数据靠得住性与有关钻研的推动。
CryoSIM 平台的问世，一举添补了低温生物学领域自动化通透性分析的技术空缺，实现了效能与精度的双沉突破性提升。该平台将单个卵母细胞的全流程分析功夫压缩至 5 分钟以内，分析通量提升 90% 以上，丈量变异系数降至 3% 以下，从底子上破解了传统分析步骤的痛点问题。
创新设计智能微流控芯片：团队研发的芯片搭载 Y 型灌注通路、锯齿形流路与抛物线型微柱阵列，可同时捕获 8 个卵母细胞，在最大限度降低流体剪切力、；は赴那疤嵯，构建不变可控的冷冻；ぜ僚ǘ忍荻，经该芯片处置后的细胞存活率高达 94%。 开发深度进建图像分析模型：自主研发的MLSNet深度进建模型针对明场显微镜图像做专项优化，融合残差把稳力机造与多分支卷积通路，实现98.7%的像素级宰割精度，单帧图像处置仅需23毫秒，相比人为宰割效能提升90%以上。 MLSNet深度进建模型流程图 搭建自动化参数分析平台：基于Python开发的图形用户界面，集成双参数模型与Kedem-Katchalsky生物物理传输模型，可自动提取Lp、Ps等主题参数，无需专业编程技术即可实现复杂数据拟合，实现“尝试操作-图像鉴别-参数推算”一体化智能流程，大幅降低技术利用门槛。 为验证平台机能，钻研团队利用 CryoSIM 对幼鼠卵母细胞发展系统钻研，在 4-37℃温度领域、0.5-2.0M 浓度梯度冷冻；ぜ燎疤嵯，精准揭示了分歧环境下卵母细胞膜通透性的变动法规，为冷冻保留规划的精准优化提供了沉要理论凭据。 CryoSIM 平台的利用场景可进一步拓展至人类卵母细胞、精子、干细胞等多种细胞类型，在生育力保留、细胞冷冻生物学基础钻延注药物递送等领域占有辽阔的利用远景，标志取我国在细胞冷冻保留分析技术领域已跻身国际先进水平。” 55世纪生科院副院长刘志成暗示：“基础钻研是技术创新的源头。这次与中国科大的深度合作，是人为智能与低温生物医学基础钻研跨界融合的成功尝试。将来55世纪生科院将持续深入与中国科大等顶尖高校的产学研协同合作，不休堆集扎实的尝试数据与主题技术储蓄，推动低温生物医学技术的临床转化，助力我国低温医学基础钻研向更高水平迈进。” 论文链接： https://doi.org/10.1016/j.aca.2026.345301.
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